Tema 3

Tema 3: Cloud. Sistemas Conectados

Cloud

Cloud:

• Servicio que nos permite almacenar y gestionar datos a través de Internet.
• Es un entramado de Servidores remoto ubicado en cualquier parte del mundo
• El usuario se conecta a Internet y accede a gran variedad de recursos.
• Normalmente los servidores son virtuales y gestionados por los proveedores de servicios.

Diferentes Usos del Cloud Computing

• Almacenamiento de Datos
• Base de Datos
• Apps
• Software
• Streaming
• Redes Sociales

Tipos

Por uso:

• IaaS - Infraestructura como Servicio
  • Nivel 1
  • Servidores
  • Redes
  • Almacenamiento
    • Ejemplos:
      • AWS
      • Google Cloud Platform
      • Microsoft Azure
• PaaS - Plataforma como Servicio
  • Nivel 2
  • Crear, probar desplegar
    • Ejemplos:
      • Heroku
      • Google App Enginer
      • Microsot Azure
• SaaS - Software como Servicio
  • Nivel 3
  • Se ofrece listo para usar por una subscripción al user final
    • Google Workspace
    • Microsoft Office 365
    • Salesfgorce

Por Privacidad:

• Nube Pública: comparte recursos a través de internet
• Nube Privada: no se comparte recursos por internet, es red privada
• Nube Híbrida: Es una Mezcla

Posibilidades de Trabajo en la Cloud

Almacenamiento y Gestión de Datos

• Almacenamiento de archivos:
  • Amazon S3
  • Google Cloud Storage
  • Microsoft Azure Blob Storage
• Base de Datos:
  • Amazon RDS
  • Google Cloud SQL
  • Azure SQL DataBase

Desarrollo y Pruebas de Software

• Desarrollo:
  • AWS Lambda
  • Google Cloud Functions
  • Azure Functions
• CI/CD: automatiza el flujo de trabajo
  • Jenkins
  • Github Actions
  • GitLab CI

IA y ML (Machine Learning)

• Modelado y Entrenamiento:
  • Google AI Platform
  • AWS SageMaker
  • Azure Machine Learning
• APIs de IA:
  • Google Cloud
  • IBM Watson
  • Azure Cognitive Services

Aplicaciones Web y Móviles

• Aplicaciones Web:
  • AWS Elastic Beanstalk
  • Google App Engine
  • Azure App Service
• Backend para apps móviles:
  • Firebase de Google

Infraestructura

• Máquinas Virtuales
  • Amazon EC2
  • Google Compute Engine
  • Azure Virtual Machine

Plataforma

• Desarrollo de aplicaciones:
  • Heroku
  • AWS
  • Elastic Beanstalk
  • Google App Engine

Herramientas para Empresas

• Productividad:
  • Google Suite
  • Office 365
  • Slack
• CRS - Gestion de Relaciones con Clientes
  • Salesforce
  • HubSpot
• Backup y Recuperación
  • AWS Backup
  • Google Cloud Storage
  • Azure Backup
• Seguridad: cortafuegos, monitorización, cifrado.
  • AWS Shield
  • Google Cloud Security
  • Azure Security Center

Streaming y Multimedia

• Streming de Video y Audio:
  • AWS Media Services
  • Google Cloud Media Solutions
  • Azure Media Services
• Almacenamiento y distribución:
  • CDN: Redes de Distribución de Contenido

IoT

• Gestión de Dispositivos
  • AWS IoT
  • Google Cloud IoT
  • Azure IoT Hub

Aplicaciones del Cloud Computing

Empresas y Negocios

• Almacenamiento de Datos
• Gestión de la cadena de subministro
• Contabilidad y Finanzas
• Comunicaciones
• Recursos Humanos
• Trabajo en Equipo

Desarrollo de Software y Apps

• Colaboración
• Herramientas de Desarrollo
• Despliegue y Escalado de apps de forma sencilla

Educación

• Acceso Remoto a recursos
• Crear, compartir contenido
• Gestionar sistemas de gestión de aprendizaje
• Fácil comunicación estudiante-profesor

Salud

• Almacenar y gestionar registros electrónicos
• Facilitar telemedicina
• Atención Remota
• Mejorar Subministro
• Permite colaborar entre profesionales

Investigación Científica

• Almacenar y analizar grandes conjuntos de datos
• Ejecutar simulaciones computacionales
• Colaborar en Proyectos Internacionales

Entretenimiento

• Almacenar y Distribución de contenido
• Mejorar Streaming
• Desarrollar Apps y Juegos

IoT

• Domótica: Automatización del hogar.

Edge Computing

Edge Computing:

• El procesamiento se lleva a cabo mucho mas cerca
• • Velocidad
• • Latencia

Relacion entre EC y Cloud

• Edge Computing envia información a centro de datos mas cercanos y disminuye el tiempo de respuesta.
• Complementa al Cloud con capacidades de procesamiento mas cercanas al user final
• Cloud para gran volúmen y largo plazo / Edge corto plazo, al momento (IoT para respuesta instantánea)
• EC la info es diversificada en múltiples dispositivos , datos repartidos = menos ataques
• EC reduce la cantidad de datos así que mejora el ancho de banda al mandar menos.

Aplicaciones del Edge Computing

• Iot
• Smart Cities
• Fábricas Inteligentes
• Monitoreo de la Salud y Seguridad
• Apps de Realidad Aumentada y Realidad Virtual
• Videojuegos

Edge - Fog - Mist

Aspecto	Edge Computing	Fog Computing	Mist Computing
Definición	Procesamiento cerca de donde se generan los datos (dispositivos o sensores)	Nivel intermedio entre Edge y Nube (gateways locales)	Inteligencia artificial directamente en los dispositivos finales
Ubicación	En el borde de la red (muy cerca del dispositivo)	Entre los dispositivos y la nube	En el propio dispositivo final
Objetivo principal	Reducir latencia y ancho de banda	Procesamiento distribuido con más potencia	Ejecutar IA/ML en el extremo
Beneficios clave	- Baja latencia - Mayor seguridad - Velocidad	- Tiempo real - Combina múltiples fuentes	- Funciona sin conexión continua - Mínima latencia
Inconvenientes	Algoritmos complejos mejor en la nube	Infraestructura compleja y costosa	Recursos muy limitados (CPU, memoria)
Aplicaciones	IoT, vehículos autónomos, RA, monitorización salud	Industria 4.0, conducción autónoma, salud conectada	IoT con conectividad intermitente, entornos remotos

Ventajas de los recursos Cloud

• Rápido de implementar
• Fiabilidad
• Seguridad
• Actualización Automática
• Respaldo y Recuperación de datos
• Innovación Tecnológica
• Ahorro de Costos
• Escalabilidad
• Flexibilidad