📝 Tema 3 — Cloud. Sistemas Conectados

1. ¿Qué característica técnica define primordialmente el backend de los servicios en la nube ofrecidos a los usuarios?




2. Una empresa de desarrollo requiere un entorno para crear, probar y desplegar aplicaciones sin tener que preocuparse por administrar el sistema operativo de los servidores. ¿Qué modelo de servicio cloud es el adecuado?




3. ¿Cuál de las siguientes herramientas es un claro ejemplo de Software como Servicio (SaaS) de nivel 3 orientado a la Gestión de Relaciones con los Clientes (CRM)?




4. ¿Qué modelo de privacidad en la nube garantiza que los recursos computacionales operen en una red exclusiva que no se comparte a través del internet público?




5. A nivel de infraestructura para el almacenamiento escalable de archivos y objetos genéricos, ¿qué solución ofrece Amazon Web Services?




6. ¿Qué función desempeñan herramientas como Jenkins o GitLab CI dentro del ciclo de desarrollo de software en la nube?




7. ¿Qué servicio provee Google enfocado específicamente como backend as a service (BaaS) para simplificar el desarrollo de aplicaciones móviles?




8. Si un administrador necesita instanciar máquinas virtuales puras a nivel de infraestructura para configurar su propio entorno desde cero, ¿qué servicio debería utilizar?




9. ¿Cuál es uno de los objetivos técnicos fundamentales por los que se implementa el paradigma Edge Computing en redes modernas?




10. ¿Cómo se complementan a nivel operativo el Edge Computing y el Cloud Computing en despliegues complejos como el IoT?




11. ¿De qué manera el Edge Computing aporta una ventaja adicional en el ámbito de la ciberseguridad?




12. ¿Qué modelo de computación se sitúa físicamente en una capa intermedia, entre los sensores del borde y la nube, actuando generalmente mediante gateways locales?




13. ¿Cuál es el rasgo técnico más diferencial del Mist Computing respecto a los demás niveles de procesamiento distribuido?




14. Dado el nivel físico en el que opera el Mist Computing, ¿cuál es su principal y más lógico inconveniente?




15. ¿Qué paradigma es el ideal para un dispositivo de IoT situado en una zona remota con conectividad intermitente, que necesita procesar anomalías sin depender de una conexión activa?




16. ¿Qué grandes proveedores del mercado dominan el segmento de Infraestructura como Servicio (IaaS), entregando redes, almacenamiento y servidores básicos?




17. ¿Qué servicio enfocado al desarrollo Serverless permite la ejecución de pequeños fragmentos de código bajo demanda, sin necesidad de aprovisionar infraestructura?




18. En una arquitectura de red en la nube empresarial, ¿qué tipo de servicios se utilizan específicamente para configurar cortafuegos, cifrado y monitorización contra ataques?




19. Si un equipo de desarrollo requiere incorporar capacidades de inteligencia artificial pre-entrenadas a su aplicación sin crear los algoritmos, ¿qué herramientas proporcionan estas APIs cognitivas?




20. Para asegurar una carga ultrarrápida del contenido de video y audio a usuarios ubicados en cualquier parte del planeta, ¿qué tecnología asociada al ecosistema Cloud se implementa?




21. ¿Qué plataformas están diseñadas específicamente en la nube para registrar, administrar y canalizar datos provenientes de dispositivos integrados en sistemas domóticos o fábricas conectadas?




22. Entre las ventajas inherentes del Cloud Computing, ¿cuál es el concepto que define la capacidad de un sistema para ampliar o reducir sus recursos automáticamente en función de la demanda en tiempo real?




23. ¿Qué escenario industrial representa un caso de uso idóneo y característico para aplicar el Fog Computing?




24. ¿Qué servicio ofrece Azure para el despliegue de bases de datos basadas en el lenguaje estructurado de consultas (SQL)?




25. Si nos referimos a una Plataforma como Servicio (PaaS) madura y especializada para desarrolladores independientes que buscan desplegar aplicaciones rápidamente, ¿qué opción es un referente clásico de nivel 2?